حرکت استراتژی های متوسط معاملات (Backtest) - بهترین کارشناسی ارشد چیست؟

نحوه استفاده از استراتژی های متوسط معاملات در حال حرکت به طور گسترده در رسانه مورد بحث و استفاده قرار می گیرد و به همین ترتیب توسط تحلیلگران هنگام برقراری تماس با آینده مورد استفاده قرار می گیرد. میانگین متحرک چیست و آیا می توانیم استراتژی های متوسط در حال حرکت سودآور را در سهام پیدا کنیم؟آیا استراتژی های متوسط حرکت می کنند؟

Backtests نشان می دهد که محبوب ترین میانگین های متحرک برای میانگین برگشت کوتاه مدت و روند طولانی مدت به بهترین وجه کار می کنند. با این حال ، میانگین حرکت به عنوان مثال به عنوان فیلترهای روند یا سایر شاخص ها و استراتژی ها ، اهداف بسیاری را ارائه می دهد. نتیجه می گیریم که دو میانگین متحرک مورد استفاده و شناخته شده بهترین هستند: میانگین حرکت ساده و میانگین حرکت نمایی.

در این مقاله ، ما در مورد میانگین های متحرک بحث می کنیم ، و اینکه چگونه می توانید از آنها در تجارت استفاده کنید ، برخی از استراتژی های متوسط در حال حرکت را آزمایش می کنیم و پیوندها/مقالات را به 20 نوع مختلف از میانگین های متحرک ارائه می دهیم. با این حال ، ما معتقدیم که میانگین حرکت در گذشته قبل از رسیدن رایانه شخصی بسیار مفیدتر بود. هرچه بازارها سریعتر و کارآمدتر شده اند ، سودمندی استراتژی های متوسط حرکت به آرامی تا حدودی از بین می رود. با وجود این ، ما در میانگین های متحرک "کلاسیک" مانند صلیب مرگ یا میانگین حرکت 200 روزه ارزش پیدا می کنیم.

بیایید شروع کنیم:

فهرست مطالب:

بهترین میانگین متحرک چیست؟مقایسه و پشتی از همه کارشناسی ارشد.

با گذشت سالها ، ما تمام میانگین های متحرک را پشت سر گذاشتیم. میانگین های متحرک زیادی برای انتخاب وجود دارد ، اما کدام یک خوب و بد هستند؟در اینجا لیستی از مواردی که ما از آن استفاده خواهیم کرد و به عملکرد تاریخی استراتژی های معاملاتی در این مقاله می پردازیم. ما در تمام پشتی های خود از چندین تنظیم استفاده می کنیم.

میانگین حرکت ساده (پشتی و عملکرد)

میانگین های متحرک یکی از متداول ترین شاخص ها در تجزیه و تحلیل فنی است و میانگین حرکت ساده ساده ترین ساختار آن است. میدونی این چیه؟آیا می توانید استراتژی های متوسط معاملات متوسط متحرک سودآور را در بازارها ایجاد کنید؟

Backtests نشان می دهد که شما می توانید از میانگین های متحرک ساده برای میانگین برگشت کوتاه مدت و روند طولانی مدت استفاده کنید. علاوه بر این ، شما می توانید از میانگین های متحرک به عنوان پارامتر دوم در یک استراتژی معاملاتی استفاده کنید.

میانگین متحرک ساده (SMA) میانگین اصلی قیمت دارایی در طی یک دوره مشخص است که به طور مداوم برای هر داده قیمت جدید که در سری زمانی تشکیل می شود محاسبه می شود. از آنجا که داده های قیمت برای هر جلسه در حال تغییر است و میانگین برای هر داده جدید محاسبه می شود ، میانگین تغییر به طور مداوم ، به همین دلیل به آن میانگین متحرک گفته می شود.

میانگین متحرک نمایی (پشتی و عملکرد)

انواع مختلفی از شاخص های متوسط در حال حرکت وجود دارد ، و میانگین متحرک نمایی یکی از متداول ترین مورد استفاده در بین بازرگانان است. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید که آیا یک استراتژی متوسط نمایی می تواند در بورس سهام سودآوری داشته باشد؟بهترین تنظیمات چیست؟

Backtests نشان می دهد که میانگین های متحرک نمایی کار می کنند: در صورت استفاده از تعداد کمی از روزها در میانگین متحرک ، می توانند برای استراتژی های معنادار مفید باشند و در صورت استفاده از تعداد زیادی از روزها در حرکت ، برای روند طولانی مدت مفید هستندمیانگین.

همچنین به عنوان میانگین متحرک با وزن قابل استفاده ، میانگین متحرک نمایی (EMA) نوعی شاخص متوسط در حال حرکت است که وزن و اهمیت بیشتری را در جدیدترین نقاط داده قرار می دهد. بنابراین ، این قیمت را از نزدیک تر از میانگین حرکت ساده دنبال می کند.

میانگین حرکت هال (پشتی و عملکرد)

معامله گران باتجربه می دانند که بهترین شاخص های تجاری مواردی هستند که می توانند تاخیر را کاهش دهند ، سر و صدا را از بین ببرند و به سرعت به تغییرات پایدار بازار پاسخ دهند. به نظر می رسد میانگین حرکت بدنه (HMA) آن جعبه ها را تیک می زند. در مورد نشانگر چه می دانید؟آیا می توان استراتژی های متوسط در حال حرکت در حال حرکت سودآور را پیدا کرد؟

بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت کار می کنند. Backtests ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک بدنه می تواند برای هر دو استراتژی معقول و روند پیروی از سهام بسته به بازه زمانی سودمند باشد.

شاخص میانگین متحرک Hull (HMA) توسط آلن هال در سال 2005 توسعه یافته است ، ترکیبی از میانگین های متحرک وزنی (WMA) است که تغییرات قیمت اخیر نسبت به موارد قدیمی را در اولویت قرار می دهد. این یک شاخص روند جهت دار است ، که سعی می کند وضعیت فعلی بازار را به خود جلب کند و از اقدامات قیمت اخیر استفاده می کند تا مشخص کند آیا شرایط صعودی یا نزولی نسبت به داده های تاریخی است. این شاخص سعی می کند ضمن حفظ صاف بودن خط متوسط در حال حرکت ، تاخیر یک میانگین متحرک سنتی را به حداقل برساند.

میانگین متحرک با وزن خطی (پشتی و عملکرد)

میانگین حرکت ابزاری برای تجزیه و تحلیل فنی است که داده های قیمت را در یک دوره خاص صاف می کند. آنها در انواع مختلفی قرار می گیرند و هر نوع مزایا و محدودیت های خود را دارد. میانگین متحرک با وزن خطی یکی از موارد متداول است. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید که آیا میانگین متحرک با وزن خطی کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت با وزن خطی کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که میانگین متحرک با وزن خطی می تواند برای هر دو استراتژی متوسط بازده و روند در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک به طور خطی وزن (LWMA) میانگین متحرک است که وزن بیشتری را بر روی داده های قیمت اخیر به صورت خطی می گذارد: جدیدترین قیمت دارای بالاترین وزن است که هر قیمت قبلی به تدریج وزن کمتری دارد. در نتیجه ، برای هر دوره معین ، LWMA سریعتر نسبت به میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) به تغییرات قیمت واکنش نشان می دهد.

میانگین متحرک تطبیقی (پشتی و عملکرد)

ما می دانیم که میانگین های متحرک سنتی برای کاهش نویز و نشان دادن روند ، سری قیمت های صاف را صاف می کنند. با این حال ، هنگامی که قیمت یک جهش موقتی اما قابل توجه را ایجاد می کند ، هنوز هم می تواند یک روند کاذب ظاهر شود. به همین دلیل پری جی کافمن میانگین متحرک تطبیقی را اختراع کرد. اما این چیست؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط متحرک سازگار را در بازارها ایجاد کنیم؟

بله ، استراتژی های متوسط حرکت سازگار کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک تطبیقی می تواند برای هر دو استراتژی معقول و روند پیروی از سهام ، سودآور باشد.

میانگین متحرک تطبیقی (KAMA) یک میانگین در حال حرکت است که به منظور تغییر در نوسانات بازار طراحی شده است. این شاخص از نزدیک قیمت ها را دنبال می کند که نوسانات قیمت نسبتاً کوچک باشد (نوسانات کمتری یا سر و صدا) و تنظیم می شود تا با افزایش قیمت قیمت ، قیمت های کمتری را دنبال کند. در اصل ، میانگین متحرک تطبیقی مانند میانگین حرکت آهسته کار می کند ، زیرا باعث کاهش تأثیر خارج از کشور می شود ، بدون آنکه حساسیت را قربانی کند.

میانگین متحرک صاف (استراتژی backtest)

میانگین متحرک صاف به اندازه سایر شاخص های متوسط متحرک متداول نیست ، اما در سفر تجاری خود با آن روبرو خواهید شد. بنابراین ، خوب است که بدانید معنی آن چیست. آیا می توان از یک میانگین در حال حرکت نرم تر در بازار سهام استفاده کرد؟

بله، استراتژی های میانگین متحرک هموار شده کار می کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که یک استراتژی میانگین متحرک هموار شده می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک هموار شده (SMMA) به سادگی یک میانگین متحرک است که وزن را به نقاط داده قیمت در یک دوره طولانی اختصاص می دهد. این اندیکاتور تمام قیمت ها را در نظر می گیرد و از یک دوره بازنگری طولانی استفاده می کند. اگرچه قیمت‌های قدیمی هرگز از محاسبات حذف نمی‌شوند، اما آنها تنها تأثیر حداقلی بر میانگین متحرک دارند زیرا وزن کمی به آنها اختصاص داده می‌شود.

میانگین متحرک متغیر (استراتژی بک تست)

معامله گران همیشه به دنبال راه هایی برای بهبود عملکرد میانگین متحرک نمایی بوده اند و استفاده از شاخص نوسان (VI) برای تنظیم دوره هموارسازی با تغییر شرایط بازار باعث ایجاد میانگین متحرک متغیر شده است. اما آیا می دانید چیست؟و آیا می دانید که آیا استراتژی میانگین متحرک متغیر جواب می دهد؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله، استراتژی های میانگین متحرک متغیر کار می کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که میانگین متحرک متغیر می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک متغیر (VMA) یک میانگین متحرک نمایی (EMA) است که می تواند به طور خودکار درصد هموارسازی آن را بر اساس نوسانات بازار تنظیم کند. ایده پشت VMA تطبیق پویا میانگین متحرک با نوسانات یک روند است. حساسیت آن با اختصاص وزن بیشتر به داده های جاری بهبود می یابد و در نتیجه سیگنال بهتری برای بازارهای کوتاه مدت و بلندمدت ایجاد می کند.

میانگین متحرک وزنی (استراتژی پس آزمون)

برخی به سادگی آن را میانگین متحرک وزنی می نامند، در حالی که برخی دیگر آن را میانگین متحرک وزنی خطی می نامند. آنها به همین اندیکاتور اشاره می کنند که یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین اندیکاتورهای MA در اکثر پلتفرم های معاملاتی است. اما این چیست؟و آیا می دانید که آیا استراتژی میانگین متحرک وزنی جواب می دهد؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله، استراتژی‌های میانگین متحرک وزنی کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که میانگین متحرک وزنی می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

همانطور که از نام آن پیداست، میانگین متحرک وزنی بیشتر به داده های اخیر و کمتر به داده های گذشته وزن می دهد. این کار با ضرب قیمت هر دوره در یک ضریب وزنی انجام می شود که به صورت خطی کاهش می یابد و شما از داده های اخیر به داده های قدیمی حرکت می کنید. با توجه به این محاسبه منحصر به فرد، WMA قیمت ها را بیشتر از میانگین متحرک ساده مربوطه دنبال می کند.

میانگین متحرک نمایی صفر تاخیر (استراتژی بک تست)

میانگین متحرک بدون شک یکی از پرکاربردترین شاخص های فنی است. در حالی که انواع مختلف سنتی وجود دارد، تغییرات زیادی همیشه برای بهبود نسخه های قدیمی ایجاد می شود. میانگین متحرک نمایی با تاخیر صفر یکی از نسخه های بهبود یافته میانگین متحرک نمایی است. اما آیا می دانید چیست؟آیا می‌توانیم استراتژی‌های میانگین متحرک نمایی با تاخیر صفر سودآور در بازارها ایجاد کنیم؟

بله، استراتژی‌های میانگین متحرک نمایی با تاخیر صفر کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که میانگین متحرک نمایی با تاخیر صفر می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک نمایی با تاخیر صفر (ZLEMA) نوعی میانگین متحرک نمایی است که به دنبال کاهش تاخیر ذاتی مشاهده شده در میانگین متحرک معمولی است. برای ردیابی دقیق تر قیمت و ارائه دید واضح تری از روند بدون تاخیر طراحی شده است.

میانگین متحرک وزن دار حجمی (استراتژی پس آزمون)

چندین شاخص برای تجزیه و تحلیل فنی استفاده می شود. برخی از این شاخص ها داده های مختلف بازار را با هم ترکیب می کنند تا داستان بهتری در مورد آنچه بازار انجام می دهد را بیان کند. قیمت متوسط وزن (VWAP) ، که هم داده های حجم و هم قیمت را ترکیب می کند ، یکی از این شاخص ها است. اما این چیست؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط با وزن متحرک را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله ، استراتژی های متوسط در حال حرکت با وزن کار می کنند. آزمونهای پشتی ما نشان می دهد که میانگین متحرک با وزن با وزن می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و روند پیروی از سهام سودآور باشد.

قیمت متوسط وزن (VWAP) نشانگر این است که معامله گران برای تعیین میانگین قیمت یک ابزار مالی براساس حجم و قیمت از آن استفاده می کنند. قیمت متوسط وزن با ضرب مقدار قیمت و حجم محاسبه می شود ، سپس نتیجه را بر اساس حجم کل تقسیم می کند. VWAP مهم است زیرا به بازرگانان بینش در مورد روند و قدرت آن را می دهد.

سه گانه نمایی متوسط TEMA (استراتژی backtest)

یکی از شاخص های متوسط نه چندان در حال حرکت که توسط معامله گران استفاده می شود ، میانگین متحرک سه گانه (TEMA) است. این یک نشانگر روند مهمی است که توسط معامله گران برای شناسایی روند نزدیکتر از میانگین متحرک سنتی استفاده می شود. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید که آیا یک استراتژی متوسط متحرک سه گانه می تواند در بازار سهام سودآوری داشته باشد؟

بله ، استراتژی های متوسط حرکت سه گانه در حال حرکت است. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک سه گانه نمایی می تواند برای استراتژی های پیروی از روند بلند مدت در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک سه گانه نمایی ، TEMA ، یک روند زیر است که توسط تحلیلگران مورد استفاده قرار می گیرد. این با ایجاد چندین میانگین متحرک نمایی (EMA) از EMA اصلی تدوین شده است تا برخی از تاخیر را کاهش دهد. این امر به کاهش نوسانات قیمت کمک می کند تا این روند آسانتر شود.

شاخص متغیر میانگین دینامیکی (استراتژی backtest)

با گذشت سالها ، چارتیست ها شاخص هایی را برای کمک به آنها در تجزیه و تحلیل بهتر بازار ایجاد کرده اند. در حالی که بسیاری از این شاخص ها وجود دارد ، تعداد کمی از آنها برای سودمندی آنها متمایز هستند. یکی از این موارد میانگین پویا شاخص متغیر است. میدونی این چیه؟آیا می توانیم استراتژی های متوسط پویا شاخص متغیر سودآور را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟

میانگین متحرک مثلثی (استراتژی backtest)

میانگین های حرکت متداول ترین و مفیدترین شاخص های فنی در تجارت فارکس هستند ، به دلیل تأثیر آنها در صاف کردن حرکات قیمت و نشان دادن جهت واقعی روند. انواع مختلفی از میانگین های متحرک وجود دارد. جدا از موارد متداول که می دانید ، مانند میانگین حرکت ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) ، میانگین متحرک مثلثی (TMA) نیز وجود دارد - میانگین متحرک که در این مقاله پوشش می دهیم. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می دانید آیا یک متوسط ساده برای تجارت سودآوری در بازارها کار می کند؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله ، استراتژی های متوسط حرکت مثلثی کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک مثلثی می تواند برای هر دو استراتژی معنا و روند پیروی از سهام سودآور باشد.

میانگین متحرک مثلثی شبیه به میانگین حرکت ساده (SMA) است. این می تواند یک خط صاف مانند میانگین حرکت ساده را فراهم کند. با این حال ، میانگین متحرک مثلثی دو بار به طور متوسط برای ایجاد یک خط متوسط صاف و پایدار فوق العاده است.

Guppy Multial Moving Many (استراتژی backtest)

معامله گران روند همیشه با تجزیه و تحلیل نمودار قیمت به دنبال فرصت های معاملاتی هستند. این شامل تشخیص زودهنگام یک روند و همچنین دانستن زمان وقوع یک معکوس است. جالب اینجاست که میانگین متحرک چندگانه گوپی می تواند در این زمینه مفید باشد. اما آیا می دانید چیست؟آیا می توانید استراتژی های میانگین متحرک چندگانه گوپی سودآور در بازارها ایجاد کنید؟بهترین تنظیمات چیست؟

شاخص میانگین متحرک چندگانه گوپی یکی از کمترین بازده را برای متقاطع ها در میان میانگین های متحرک مختلف نشان می دهد، اما میانگین سود بلندمدت در هر معامله، بازدهی مناسبی نزدیک به 9 درصد در هر معامله را نشان می دهد.

میانگین متحرک چندگانه گوپی، GMMA، یک نشانگر فنی است که از نوارهای میانگین متحرک برای ارائه یک نشانه بالقوه از شکست در قیمت یک اوراق بهادار استفاده می کند. از چند میانگین متحرک نمایی (EMAs) استفاده می کند تا تفاوت بین قیمت فعلی و میانگین قیمت را در دوره های مختلف نشان دهد. همگرایی میانگین های متحرک با تغییر روند قابل توجهی همراه است.

McGinley Dynamic (استراتژی بک تست)

انواع مختلفی از میانگین متحرک در تحلیل تکنیکال استفاده می شود. با این حال، نشانگر دینامیک مک گینلی به دلیل تلاش خود برای حل یک مشکل ذاتی در میانگین متحرک که از طول زمان ثابت استفاده می کند، متمایز است. این یک نوع میانگین متحرک است که برای بهبود میانگین متحرک موجود طراحی شده است. اما آیا می دانید چیست؟آیا می‌توانیم استراتژی‌های پویا مک‌گینلی سودآور در بازارها ایجاد کنیم؟

بله، استراتژی‌های نشانگر پویای مک‌گینلی (میانگین متحرک) کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که شاخص مک گینلی (میانگین متحرک) می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و پیروی از روند در سهام استفاده شود.

اندیکاتور دینامیک مک گینلی یک میانگین متحرک است که توسط جان آر. مک گینلی، تکنسین مشهور بازار، برای ردیابی بازار اختراع شد. این شاخص نسبت به اکثر شاخص‌های میانگین متحرک بهتر است، زیرا با تنظیم تغییرات در سرعت بازار، بر خطوط میانگین متحرک بهبود می‌یابد.

میانگین متحرک هندسی GMA (استراتژی بک تست)

روش های مختلفی برای بدست آوردن میانگین متحرک سری های زمانی وجود دارد. در حالی که روش های ساده و نمایی محاسبه میانگین متحرک در دنیای معاملات رایج تر است، می توان میانگین هندسی سری قیمت را نیز به دست آورد. اما میانگین متحرک هندسی مستلزم چه چیزی است؟آیا می‌توانیم استراتژی‌های میانگین متحرک هندسی سودآور در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله، استراتژی های میانگین متحرک ساده کار می کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که میانگین متحرک هندسی می تواند به طور سودآوری هم برای استراتژی های بازگشت میانگین و هم برای دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

میانگین متحرک هندسی نوعی میانگین متحرک است که میانگین هندسی n دوره قبلی سری زمانی قیمت را محاسبه می کند. بر خلاف میانگین متحرک ساده که از میانگین حسابی برای محاسبه پیوسته میانگین متحرک با ورود داده های قیمت جدید استفاده می کند، میانگین متحرک هندسی از فرمول میانگین هندسی برای بدست آوردن میانگین متحرک داده های قیمت به هنگام ورود داده های جدید استفاده می کند. میانگین اثر ترکیبی دارد، سرمایه گذاران معمولاً آن را معیار دقیق تری از بازده نسبت به میانگین حسابی می دانند.

FRAMA میانگین متحرک تطبیقی فراکتال (استراتژی بک تست)

بسیاری از اشکال جدید میانگین متحرک ایجاد شده است ، اما همه آنها به راحتی محاسبه نمی شوند. میانگین متحرک تطبیقی فراکتال یکی از آن میانگین های منحصر به فرد در حال حرکت است ، اما چشم انداز خوبی را ارائه می دهد. بیایید نگاهی بیندازیم تا دریابیم که چیست. آیا می توانیم استراتژی های متوسط متحرک تطبیقی سودآور سودآور را در بازارها ایجاد کنیم؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله ، استراتژی های متوسط حرکت ساده کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک میانگین متحرک ساده می تواند برای هر دو استراتژی معقول و روند پیروی از سهام سودآور باشد.

میانگین متحرک تطبیقی فراکتال (FRAMA) ، که توسط جان Ehlers ساخته شده است ، یک میانگین متحرک هوشمند و سازگار است که از این واقعیت استفاده می کند که حرکات قیمت پیکربندی فراکتال را فرض می کند و به همین ترتیب ، دوره برگشت خود را بر اساس این هندسه فراکتال تنظیم می کند. در صورت وجود حرکت قابل توجهی در حالی که قیمت آن در صورت افزایش قیمت وجود دارد ، از نزدیک قیمت را دنبال می کند.

میانگین های متحرک Fibonacci (استراتژی backtest)

میانگین حرکت یکی از مفیدترین شاخص های فنی است. این امر به این دلیل است که آنها در حالی که اطلاعات مفیدی در مورد روند و همچنین مناطق پشتیبانی و مقاومت ارائه می دهند ، ساده و انعطاف پذیر هستند. انواع مختلفی از شاخص های متوسط در حال حرکت وجود دارد ، اما در این پست ، ما به میانگین حرکت فیبوناچی خواهیم پرداخت. چیست؟آیا می توانیم فیبوناچی سودآور را در حال حرکت استراتژی های متوسط در بازارها بسازیم؟

محاسبه میانگین متحرک فیبوناچی دشوار است و ما فقط هنگام استفاده از میانگین های متحرک طولانی مدت آنها را با ارزش می دانیم.

میانگین متحرک Fibonacci (FMA) نوعی میانگین متحرک است که بسیاری از میانگین های متحرک نمایی را با استفاده از دوره های جستجو از توالی فیبوناچی در هر دو ارتفاع و پایین محاسبه می کند تا یک منطقه پشتیبانی/مقاومت پویا ایجاد شود. این مانند یک میانگین متحرک معمولی کار می کند اما تمایل به ارائه مناطق واکنش پشتیبانی/مقاومت بیشتری دارد.

میانگین متحرک دو نمایی (استراتژی backtest)

معامله گران همیشه به دنبال لبه ای در بازار هستند. در حالی که برخی از استفاده از الگوهای نمودار استفاده می کنند ، برخی دیگر به سادگی بر اساس شاخص ها تجارت می کنند. نمونه ای از چنین شاخصی میانگین متحرک دو نمایی (DEMA) است. اما آیا می دانید آن چیست؟و آیا می توان استراتژی های متوسط حرکت دو نمایی سودآور را توسعه داد؟

بله ، استراتژی های متوسط متحرک مضاعف کار می کنند. پشتی های ما نشان می دهد که یک استراتژی متوسط متحرک دو نمایی می تواند برای هر دو استراتژی متوسط و بازده روند در سهام ، سودآور باشد.

بهترین استراتژی ها را می توان در….

فروشگاه استراتژی

استراتژی های معاملاتی پشتی

میانگین متحرک دو نمایی (DEMA) به اندازه انواع دیگر میانگین های متحرک استفاده نمی شود. DEMA وزن بیشتری به جدیدترین قیمت می دهد. این وزنی منجر به میانگین متحرک تر واکنشی می شود که برای معامله گران کوتاه مدت برای سودآوری از بازار مفید است.

حرکت شیب متوسط (استراتژی backtest)

یافتن سیگنال های خوب در هرج و مرج تصادفی به نام بازار مالی کار آسانی نیست و به همین ترتیب ، باید به دنبال هر روش ممکن برای تجزیه و تحلیل بازارها باشد. در جستجوی حاشیه ای در بازار ، مردم شاخص های بیشتری از موارد موجود ایجاد می کنند. یکی از چنین شاخص های مشتق شیب متوسط در حال حرکت است. و اکنون ، شما ممکن است تعجب کنید که این چیست. همچنین ممکن است تعجب کنید که چگونه می توانید استراتژی های شیب متوسط در حال حرکت سودآور را در بازارها ایجاد کنید؟بهترین تنظیمات چیست؟

بله، استراتژی‌های شیب میانگین متحرک کار می‌کنند. پس آزمون های ما نشان می دهد که شیب میانگین متحرک می تواند به طور سودآوری برای استراتژی های بازگشت میانگین و دنبال کردن روند در سهام استفاده شود.

شیب میانگین متحرک شاخصی است که با کم کردن سطح میانگین متحرک n دوره قبل از سطح میانگین متحرک فعلی و تقسیم بر بازه زمانی ایجاد می شود. برای مثال، می‌توانید با کم کردن مقدار میانگین متحرک 50 روزه 5 روز قبل از مقدار امروزی همان میانگین متحرک 50 روزه، شیب 5 روزه یک میانگین متحرک ساده 50 روزه قیمت بسته شدن روزانه را دریافت کنید. تقسیم اختلاف بر 5 روزاین اندیکاتور یک تلاش عالی برای تشخیص زمانی است که قیمت ممکن است با مطالعه قدرت (ممنتوم) میانگین متحرک تغییر جهت دهد.

آیا ما یکی از میانگین های متحرک مورد علاقه شما را از دست دادیم؟به ما اطلاع دهید و ما آن را اضافه خواهیم کرد.

چیزی که ما از همه این تست ها آموختیم، مهمتر از همه یک چیز است: بهترین میانگین متحرک میانگین متحرک ساده و میانگین متحرک نمایی است. آنها همچنین ساده ترین، ساده ترین و ترجیح داده شده ترین هستند. علاوه بر این، میانگین‌های متحرک نیز در بازه‌های زمانی طولانی‌تر، ترجیحاً روی میله‌های روزانه و کندل‌ها، بهترین کار را دارند. این بدان معنی است که معاملات روزانه برای میانگین های متحرک بهینه نیست، اما معاملات نوسانی مناسب است.

نتیجه گیری خود را بر چه مبنایی قرار می دهیم؟این بر اساس تجربه و بک تست های ما برای هر میانگین متحرک است. لیست کاملی از میانگین های متحرک را با پیوند در انتهای مقاله پیدا می کنید.

میانگین متحرک چیست؟

ابتدا باید مشخص کنیم میانگین متحرک چیست. ممکن است برای اکثر خوانندگان واضح باشد، اما تجربه ما این است که توانایی های ریاضی معامله گران ضعیف است.

بنابراین میانگین متحرک چیست؟در زیر دو میانگین متحرک پرکاربرد آورده شده است: میانگین متحرک ساده و میانگین متحرک نمایی. بیایید با ساده ترین و پرکاربردترین ها شروع کنیم:

میانگین متحرک ساده (SMA)

میانگین متحرک ساده میانگین یک سری زمانی از اعداد است که مشاهدات را با گذشت زمان به میانگین اضافه می کند، در حالی که آخرین اعداد سری زمانی از محاسبات حذف می شوند. در اینجا یک مثال از میانگین ده مشاهده آورده شده است:

10، 9، 11، 13، 5، 6، 7، 9، 3، 2

برای پیدا کردن میانگین، همه اعداد را با هم جمع می‌کنید (که 75 است) و بر تعداد مشاهدات (10) تقسیم می‌کنید. بنابراین، میانگین 7. 5 است.

همانطور که مشاهدات را اضافه می کنیم، محاسبه تغییر می کند:

10، 9، 11، 13، 5، 6، 7، 9، 3، 2، 13، 8

دنباله بالا دو مشاهده دیگر دارد و دو مشاهده اول پررنگ از محاسبه خارج می شوند.

به موارد فوق میانگین متحرک ساده می گویند. یک میانگین ساده وزن یکسانی را برای همه مشاهدات ایجاد می کند. با این حال، اگر نمی‌خواهید وزن‌های مساوی روی همه مشاهدات قرار دهید، می‌توانید از میانگین متحرک نمایی استفاده کنید:

میانگین متحرک نمایی (EMA)

شاید دومین میانگین متحرک پرکاربرد، میانگین متحرک نمایی باشد.

برخلاف میانگین متحرک ساده، میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری را بر آخرین مشاهدات وارد می‌کند و محاسبات کمی دشوارتر از میانگین متحرک ساده هستند. در نتیجه این روش محاسبه میانگین، EMA قیمت ها را با دقت بیشتری نسبت به SMA مربوطه دنبال می کند.

اگر می‌خواهید به جزئیات بیشتری در مورد EMA بپردازید، ما مقاله جداگانه خود را در مورد EMA توصیه می‌کنیم که در آن استراتژی‌های میانگین متحرک نمایی را نیز پس‌آزمایش می‌کنیم.

تفاوت های بصری بین SMA و EMA

تفاوت بین میانگین ها به صورت زیر است:

EMA 50 روزه سریعتر از SMA واکنش نشان می دهد، که به وضوح در نمودار بالا نشان داده شده است، دقیقاً هدف EMA.

بهترین بازه زمانی برای میانگین متحرک چیست؟

البته بهترین چارچوب زمانی برای میانگین متحرک وجود ندارد. شما نمی توانید یک بازه زمانی یکباره را در بسیاری از بازارهای مختلف قرار دهید. علاوه بر این، نتایج از بازاری به بازار دیگر (از طبقه دارایی به طبقه دارایی) متفاوت است.

با این حال، به عنوان یک قاعده کلی، سهام در کوتاه‌مدت میانگین بازگشتی و در بلندمدت روند دارند. بنابراین، بازگشت میانگین روی میانگین‌های متحرک کوتاه به خوبی کار می‌کند، به این معنی که می‌توانید زمانی که بسته از میانگین متحرک عبور می‌کند، خرید کنید و زمانی که بالاتر از میانگین متحرک بسته شد، بفروشید. این استراتژی برای کمتر از 15 روز بسیار خوب عمل می کند.

در عین حال، سهام به دلیل تورم و افزایش بهره وری در بلندمدت به سمت افزایش تمایل دارند و این موردی برای دنبال کردن روند است. در ادامه مقاله ما فهرستی از میانگین های متحرک مختلف و نمونه هایی از حالت میانگین متحرک را داریم.

آیا میانگین های متحرک شاخص های خوبی هستند؟

میانگین متحرک در بین معامله گران بسیار محبوب است. این باید نشان دهد که آنها بسیار مفید هستند؟

خب، بستگی دارد. بسته به بازه زمانی و کلاس دارایی، نتایج متفاوتی داریم. همانطور که در بالا ذکر شد، استراتژی‌های میانگین متحرک برای بسیاری از دارایی‌ها به عنوان استراتژی‌های کوتاه‌مدت برعکس (میانگین-بازگشت) خوب هستند، و میانگین‌های متحرک ابزار مفیدی برای تعریف روندها در بازار هستند.

به عنوان مثال، شاخص پیگیری روند مدیریت لوکاس (شاخص MLM) تنها از یک میانگین متحرک ساده برای ایجاد شاخصی برای دنبال کردن روند در برخی کالاها استفاده می کند (آیا می تواند ساده تر از این باشد؟). این شاخص طی دهه های متمادی بازده بسیار خوبی با ریسک تعدیل شده را نشان داده است. ما این موضوع را در مقاله ای در مورد اینکه آیا روند دنبال می کند کار می کند؟

چگونه از میانگین متحرک استفاده می کنید؟

در این بخش، ما به طور خلاصه رایج ترین کاربردهای میانگین ها را فهرست می کنیم:

استراتژی های متقاطع میانگین متحرک

معامله گران معمولاً هنگام یادگیری تحلیل تکنیکال با میانگین های متحرک آشنا می شوند، زیرا آنها برخی از رایج ترین شاخص ها هستند. در حالی که راه‌های زیادی برای استفاده از میانگین‌های متحرک وجود دارد، استراتژی متقاطع میانگین متحرک یکی از ساده‌ترین روش‌ها برای یادگیری و استفاده است. اما استراتژی در مورد چیست؟

متقاطع میانگین متحرک به سادگی یک استراتژی معاملاتی است که از یک میانگین متحرک بر دیگری برای تولید سیگنال های تجاری عبور می کند. به عنوان مثال، زمانی که میانگین متحرک دوره کوتاه از میانگین متحرک دوره بلندمدت عبور می کند، سیگنال خرید تولید می شود و هنگامی که از پایین تر عبور می کند، سیگنال فروش تولید می شود.

یک متقاطع میانگین متحرک همچنین می تواند به نقطه ای در نمودار قیمت اشاره کند که در آن میانگین متحرک دوره کوتاه از میانگین متحرک دوره بلندمدت بالاتر یا پایین تر می شود. وقتی کوتاه از روی بلند عبور می کند، صلیب طلایی نامیده می شود و اغلب به عنوان سیگنال خرید دیده می شود. از طرف دیگر، وقتی کوتاه از زیر بلند می گذرد، صلیب مرگ نامیده می شود و اغلب به عنوان یک سیگنال فروش دیده می شود.

برای این استراتژی می توان از انواع شاخص های میانگین متحرک مانند EMA، SMA، LWMA و غیره استفاده کرد. حتی می توان از ترکیبی از انواع مختلف استفاده کرد. در هر صورت، قوانین ورود و خروج معمولا یکسان است.

میانگین های متحرک مشاهده روندها را آسان تر می کند و در عین حال نوسانات را هموار می کند. استراتژی متقاطع میانگین متحرک سعی می کند نشان دهد که روند در حال تغییر جهت است. میانگین متحرک سریع‌تر و کوتاه‌مدت نسبت به تغییرات جهت قیمت سریع‌تر واکنش نشان می‌دهد و به این ترتیب، قیمت را با دقت بیشتری نسبت به میانگین متحرک دوره‌های بلند دنبال می‌کند. اگرچه این تنها یکی از راه هایی است که می توانید روندها را تعریف کنید.

میانگین های متحرک در چندین سیستم عامل تجاری در دسترس هستند و همیشه به راحتی در دسترس هستند. شما می توانید به سادگی هر یک از شاخص های متوسط متحرک مورد نظر خود را در سیستم عامل خود جستجو کرده و دو مورد از آنها را به نمودار خود وصل کنید. سپس تنظیمات دوره مورد نظر خود را برای میانگین های متحرک انتخاب کنید.

در زیر نمونه ای از یک متقاطع متحرک (میانگین حرکت 50 روزه در حال حرکت زیر میانگین متحرک 200 روزه) است:

خطای متقاطع متوسط در حال حرکت در میانگین حرکت خود قرار دارد (مانند تمام میانگین های متحرک). تمام میانگین های در حال حرکت به دلیل استفاده از داده های قیمت گذشته ، تحت تأثیر ضریب تاخیر قرار می گیرند.

میانگین حرکت و روند پیگیری:

این برچسب است که دقیقاً مانند بسیاری از مباحث تجاری ، کاملاً تعریف شده است. دقیقاً چه چیزی دنبال می شود؟ما از تعریف در Curtis Faith's Way of the Turtle استفاده می کنیم (صفحه 22):

در تركیه روند ، معامله گر تلاش می كند تا طی چند ماه از حرکات بزرگ قیمت سرمایه گذاری كند. پیروان روند وارد معاملات می شوند وقتی که بازارها در اوج تاریخی یا پایین قرار دارند و وقتی یک بازار برای چند هفته آن حرکت را معکوس و پایدار می کند ، از آنجا خارج می شوند و از آن خارج می شوند.

Curtis Faith بخشی از آزمایش معروف لاک پشت در دهه 1980 بود. در زیر برخی از استراتژی های ذکر شده در کتاب او "Way of the Turtle":

• روند Donchian: ورود هنگامی انجام می شود که قیمت 20 روز بالا تعیین کند و هنگامی که میانگین حرکت نمایی 25 روز بالاتر از میانگین 350 روز است. خروجی زمانی است که EMA 25 روزه از زیر EMA 350 روزه عبور می کند.
• میانگین حرکت دوگانه: وقتی SMA 100 روزه بالاتر از SMA 350 روزه عبور می کند ، طولانی بروید. در مقابل کوتاه (که این نیز خروجی برای مدت طولانی است). بنابراین ، استراتژی همیشه در بازار است.
• میانگین متحرک سه گانه: وقتی SMA 150 روزه از SMA 250 روزه عبور می کند ، بخرید ، اما فقط وقتی هر دو میانگین بالاتر از SMA 350 روزه هستند. هنگامی که SMA 150 روزه از زیر SMA 250 روزه عبور می کند ، خروج کنید.

این استراتژی ها به راحتی آزمایش می شوند. ما در چندین ETF آزمایش کردیم و نتیجه مانند این است:

• Donchian Trend: S&P 500 از سال 1993 9 معاملات دارد و CAGR 8. 3 ٪ را با 86 ٪ از زمان سرمایه گذاری بازگرداند. کاهش آن کمی بهتر از خرید و نگه داشتن بود. طلا 5. 81 ٪ در مقابل 8. 6 ٪ برای خرید و نگه داشتن بازگشت اما با اندکی کاهش یافته است. ما فقط طولانی را آزمایش کردیم.
• میانگین متحرک دوگانه: برای همه ETF های ما ، استراتژی برای خرید و نگه داشتن با پیشرفت های اندک در حداکثر پیش بینی پایین است.
• میانگین حرکت سه گانه: نتایج مشابه برای میانگین حرکت دوگانه.

Trend-Following بهترین کار را برای کالاها ، مانند شکر ، قهوه ، پنبه ، بنزین و غیره انجام می دهد. ما هرگز در استراتژی های روند مربوط به سهام یا بورس سهام ارزش پیدا نکرده ایم ، مگر اینکه حداقل 100 روز از یک قاب بسیار طولانی استفاده کنید. در مقابل ، استراتژی های معنادار به بهترین وجه روی سهام کار می کنند ، مانند این استراتژی:

میانگین حرکت و پشتیبانی و مقاومت:

یک ویژگی بسیار رایج استفاده از میانگین های متحرک به عنوان سطح پشتیبانی و مقاومت است که اغلب مورد توجه تحلیلگران رسانه ها است. بر خلاف پشتیبانی و مقاومت در تجزیه و تحلیل فنی کلاسیک ، پشتیبانی و مقاومت به میانگین های متحرک پویا است: آنها تغییر می کنند.

بیایید دریابیم که آیا در MAS و پشتیبانی وجود دارد:

1. ورود زمانی است که یا کم نزدیک یا امروز به میانگین متحرک نفوذ می کند. ورود قیمت بسته است.
2. ما از نزدیک شدن امروز بالاتر از گذشته دیروز خارج می شویم.

ما برای طیف گسترده ای از روزها در میانگین متحرک آزمایش می کنیم: از 5 تا 250 روز با فواصل 5 روزه. در Amibroker کد مانند این است:

madays = بهینه سازی ("مادیس" ، 50،5،250،5) ؛

Buy= Cross(MA(C,MAdays),Close) OR Cross(MA(C,MAdays),Low); buyPrice=Close; Sell= Close>Ref (H ، -1) ؛sellPrice = بستن ؛

در S&P 500، بهترین نتایج در یک خوشه حدود 100 روزه است. با این حال، نتایج چندان خوب نیست. بهترین نتیجه به طور متوسط 80 روز است که 3. 8٪ CAGR، کمتر از نیمی از خرید و نگهداری را برمی گرداند. برای سایر ETF ها، نتیجه حتی بدتر است.

اگر معیار دیگری اضافه کنیم چه اتفاقی می افتد؟بیایید اضافه کنیم که شاخص قدرت نسبی باید کمتر از 30 باشد:

Buy= ( Cross(MA(C,80),Close) OR Cross(MA(C,80),Low) ) AND RSI(2)buyPrice=Close; Sell= Close>Ref (H ، -1) ؛sellPrice = بستن ؛

نتایج بسیار خوب است: CAGR 3. 41٪ است اما با معاملات بسیار کمتر:

متأسفانه، این کراس اوور میانگین متحرک نیست که استراتژی را مناسب می کند، بلکه RSI است.

میانگین متحرک و اهداف سود:

یکی دیگر از کاربردهای میانگین متحرک استفاده از آنها به عنوان اهداف سود یا توقف ضرر است. به عنوان مثال، هنگامی که قیمت به میانگین متحرک می رسد، شما از معامله خارج می شوید. ما استراتژی‌های زیادی را در اینترنت پیدا می‌کنیم که از این نوع هدف استفاده می‌کنند، اما هرگز نتوانسته‌ایم آن‌ها را به جز خروجی‌های کوتاه‌مدت بر اساس قدرت، مفید بدانیم.

میانگین متحرک و استاپ ضرر:

اگر بالاتر از میانگین متحرک خرید می کنید، می توانید از همان میانگین متحرک به عنوان استاپ ضرر استفاده کنید. بنابراین، شما از توقف ضرر پویا استفاده می کنید زیرا میانگین متحرک آشکارا با قیمت ابزاری که معامله می کنید در نوسان است. معمولاً این استراتژی‌های پیروی از روند هستند که از میانگین‌ها به عنوان ضرر و زیان استفاده می‌کنند.

میانگین متحرک به عنوان فیلتر:

میانگین متحرک بیشتر به عنوان فیلتری برای سایر اندیکاتورها یا متغیرها استفاده می شود. به عنوان مثال، اگر S&P 500 بالاتر از میانگین متحرک 200 روزه باشد، صعودی است و اگر کمتر از میانگین باشد، نزولی است. برخی از تحلیلگران ادعا می کنند که بازارها بسته به اینکه قیمت در کجا با میانگین متحرک معینی مقایسه می شود، رفتار قیمتی متفاوتی از خود نشان می دهند. آیا آزمایش های کمی این موضوع را تأیید می کنند؟بیایید چند آزمایش انجام دهیم:

جدول زیر میانگین افزایش درصدی در S&P 500 را از نزدیک به بسته شدن در زمانی که میانگین متحرک n روزه بالاتر یا کمتر است نشان می دهد:

جاسوس	در بالا	زیر
5 روزه	0. 02	0. 09
10 روزه	0. 02	0. 09
25 روزه	0. 03	0. 08
50 روزه	0. 03	0. 08
100 روزه	0. 03	0. 07
200 روزه	0. 04	0. 05
GLD	در بالا	زیر
5 روزه	0. 04	0. 04
10 روزه	0. 05	0. 02
25 روزه	0. 04	0. 04
50 روزه	0. 03	0. 05
100 روزه	0. 04	0. 05
200 روزه	0. 05	0. 03

ردیف اول نشان می‌دهد که S&P 500 میانگین بازدهی 0. 02 درصدی از بسته شدن امروز تا پایان فردا دارد که بسته شدن امروز زیر میانگین متحرک ساده 5 روزه است. واضح است که S&P 500 زمانی بهترین عملکرد را دارد که کمتر از حد متوسط باشد. شاخص به وضوح میانگین بازگشتی است. در زیر منحنی ارزش ویژه زمانی که S&P 500 کمتر از میانگین 5 روزه است، آمده است:

منحنی ارزش ویژه زمانی که S&P 500 بالاتر از میانگین 5 روزه است به این صورت است:

در مقابل، طلا گرایش های کمی متفاوت را نشان می دهد که در آن روندهای بلندمدت رایج تر است.

نشانگر متقاطع مرگ (دو میانگین متحرک):

صلیب مرگ بارها در رسانه ها ذکر می شود. چیست؟

منطق این اندیکاتور به شرح زیر است: وقتی میانگین متحرک کوتاه مدت از میانگین متحرک بلندمدت عبور می کند، می توانیم انتظار قیمت های پایین تری را داشته باشیم، از این رو نام "مرگ" نامیده می شود. معمولاً از میانگین متحرک 50 و 200 روزه استفاده می شود.

صلیب مرگ زمانی است که این دو متقاطع متحرک یک بازار خرس احتمالی قریب‌الوقوع را نشان می‌دهند و برعکس یک صلیب طلایی است. صلیب مرگ، عنوانی نسبتاً غم انگیز، اغلب توسط صاحب نظران در رسانه های مالی ذکر می شود، و، شاید در کمال تعجب، به عنوان یک شاخص تجاری یا استراتژی مفید عمل می کند.

صلیب های طلایی (میانگین متحرک):

صلیب طلایی برعکس صلیب مرگ است - زمانی که میانگین متحرک کوتاه مدت از میانگین متحرک طولانی تر عبور کند. به طور معمول از میانگین متحرک 50 روزه و 200 روزه استفاده می شود.

آیا می توانید از میانگین متحرک در اندیکاتورها استفاده کنید؟

بله ، برخی از شاخص ها بر اساس میانگین های حرکت است:

MACD مبتنی بر میانگین های متحرک است:

MACD مخفف برای حرکت واگرایی همگرایی متوسط است. این شاخص از دو میانگین متحرک استفاده می کند: به طور معمول ، این یک دوره 12 روزه و 26 روزه است. ما نمی دانیم که چرا از این روزها استفاده می شود ، اما می توانید به هر بازه زمانی که ترجیح می دهید تغییر دهید. MACD تفاوت بین دو میانگین و نوسان در حدود صفر است. در زیر چگونه به نظر می رسد در یک نمودار:

چند سال پیش ما یک استراتژی را بر اساس شاخص با نتایج امیدوارکننده انجام دادیم:

گروههای بولینگر مبتنی بر میانگین های متحرک هستند:

یکی دیگر از شاخص های مشهور گروههای بولینگر است که توسط جان بولینگر ساخته شده است. این شاخص از میانگین متحرک استفاده می کند و دو باند را از دو انحراف استاندارد به دور از میانگین متحرک اضافه می کند. شما می توانید تعداد روزها را به آنچه می خواهید تنظیم کنید ، و به همین ترتیب اندازه انحراف استاندارد را همانطور که دوست دارید درج کنید. انحراف استاندارد پیش فرض معمولاً دو است.

باند بولینگر یک فیلتر نوسانات است. انحراف استاندارد از دو ضبط 95 ٪ از حرکت گذشته در این دو باند. با این حال ، فرض این است که عملکرد قیمت توزیع عادی را تشکیل می دهد ، که اغلب اینگونه نیست ، از این رو عبارت "دم چربی" ، "خطر دم" و غیره.

در اینجا یک نمودار با گروههای بولینگر وجود دارد:

سایر میانگین های متحرک و استراتژی های متوسط در حال حرکت

برای راحتی شما ، ما تمام میانگین های متحرک را با هر دو توضیحات مفصل و پشتی پوشش داده ایم. این لیست ما است:

ما همچنین استراتژی های متوسط متحرک مربوط به معاملات مربوطه را منتشر کرده ایم:

کد Amibroker برای میانگین حرکت

ما برای همه میانگین های متحرک فوق در Amibroker و برخی در Tradestation کد تهیه کرده ایم. شما می توانید بیشتر کد را در پیوندی که شامل بیشتر استراتژی های معاملاتی رایگان ما است ، پیدا کنید:

در مقالات رایگان ، ما همچنین مقالات زیادی داریم که نشان می دهد نشانگر w hich با میانگین حرکت می کند.

ما در صورت داشتن کد پایتون ، استعلام دریافت می کنیم ، اما متأسفانه ، ما این کار را نمی کنیم.

ما همچنین در حال تهیه یک فایل PDF یا کتاب الکترونیکی در مورد تحقیقات خود در تاریخ آینده هستیم. لطفاً اگر می خواهید اطلاعات بیشتری در مورد این دریافت کنید یا اگر می خواهید پست های مرتبط با معاملات را در صندوق ورودی خود دریافت کنید ، نامه الکترونیکی خود را ثبت کنید.

حرکت استراتژی های متوسط در معاملات - غذای اصلی:

آیا راهبردهای متوسط حرکت خوب یا بد است؟تمام آزمونهای پشتی ما (همچنین از جمله مقالات مرتبط) نشان می دهد که میانگین های متحرک کوتاه مدت بیشترین استفاده را به عنوان میانگین معکوس یا نشانگر متضاد انجام می دهند. برای بازه های زمانی بلند مدت ، برعکس است: روند پیروی از بهترین کار می کند.