پیش بینی موجودی: انواع ، بهترین شیوه ها و مزایا

ابی جنکینز |مدیر بازاریابی محصول

پیش بینی دقیق موجودی ارزشمند است ، به خصوص در مواقعی که زنجیره های تأمین و تقاضای مصرف کننده به سرعت در حال تغییر هستند. پیش بینی درست نیاز به ترکیبی از تجزیه و تحلیل داده ها ، تجربه در صنعت و بینش مشتری برای همسایه استعاره به توپ کریستال و پیش بینی تقاضای آینده دارد.

نیروهای بازار می توانند به سرعت تغییر کنند ، و چیزی که به نظر می رسد ناچیز به عنوان یک محصول توسط یک تأثیرگذار Tik-Tok می تواند سهام شما را در چند ثانیه پاک کند.

عوامل می توانند عمده یا محیطی باشند. برخی از عوامل می توانند تأثیر قابل توجهی در درآمد داشته باشند ، در حالی که برخی فقط تأثیر خفیف دارند. عناصر داده ضروری مورد نیاز برای پیش بینی دقیق موجودی شامل موارد زیر است:

• سطح موجودی فعلی
• سفارشات خرید برجسته
• خطوط روانی تاریخی
• الزامات دوره پیش بینی
• تقاضای و فصلی مورد انتظار
• حداکثر سطح سهام ممکن
• روند فروش و سرعت
• پاسخ مشتری به محصولات خاص

در سطح استراتژیک ، پیش بینی کنندگان نیاز به بینش در مورد اهداف سازمانی ، چالش های زنجیره تأمین محلی و جهانی ، فشار و برنامه های بازاریابی برنامه ریزی شده ، تأثیرات رسانه ای بالقوه و چشم انداز رقابتی دارند.

پیش بینی موجودی چیست؟

پیش بینی موجودی - همچنین به عنوان برنامه ریزی تقاضا شناخته می شود - عمل استفاده از داده های گذشته ، روندها و رویدادهای شناخته شده برای پیش بینی سطح موجودی مورد نیاز برای یک دوره آینده است. پیش بینی دقیق تضمین می کند که مشاغل محصول کافی برای تحقق سفارشات مشتری دارند در حالی که در موجودی غیر ضروری پول نقد نمی کنند. پیش بینی چیزی بیش از تعیین یک نقطه تغییر شکل نیست - از تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی الگوهای و روندهایی برای سازگاری با شرایط پویا و برآورده کردن تقاضای مشتری استفاده می کند. نقاط تنظیم مجدد یک قطعه مهم هستند ، اما پیش بینی موجودی چیزهای بیشتری وجود دارد.

پیش بینی موجودی در مقابل دوباره پر کردن

با پیش بینی موجودی ، میزان انواع مختلف موجودی لازم برای دوره های آینده را محاسبه می کنید. عوامل شامل داده های پر کردن مانند زمان بندی ، در دسترس بودن و سرعت تحویل - همچنین به عنوان زمان سرب شناخته می شوند. دوباره پر کردن سهام مورد نیاز برای تحقق پیش بینی های موجودی بر اساس اهداف موجودی ، عرضه و تقاضا است.

غذای اصلی

• پیش بینی تقاضا به شما کمک می کند تا در حالی که فضای ذخیره سازی ارزشمند را بر روی محصولات غیر ضروری هدر ندهید ، محصول کافی را در دست داشته باشید.
• فرمول های مختلف می توانند با مشخص کردن اینکه چه مدت طول می کشد تا محصولات یا قطعات مؤلفه پس از سفارش به شما برسند ، به شما کمک کند ، در چه مرحله ای باید سهام را مرتب کنید و چه مقدار سهام را باید در اختیار داشته باشید تا قله های تقاضا را برآورده کنید.
• بسیاری از عوامل می توانند بر تقاضا برای محصول شما تأثیر بگذارند. برخی از آنها خارجی هستند ، مانند طوفانی که بر زمان حمل و نقل تأثیر می گذارد ، و برخی داخلی هستند - مانند یک کمپین بازاریابی که تقاضا را افزایش می دهد.
• نرم افزار پیشرفته مدیریت موجودی می تواند به شما در اتوماسیون پیش بینی موجودی و همچنین سایر کارها مانند تعیین امتیازهای تنظیم مجدد کمک کند.

پیش بینی موجودی توضیح داده شده است

پیش بینی موجودی از داده ها برای هدایت تصمیم گیری استفاده می کند. این کاربرد اطلاعات و منطق است تا اطمینان حاصل کنید که محصول کافی را در اختیار دارید تا تقاضای مشتری را برآورده کنید بدون اینکه بیش از حد از آن استفاده کنید و سفارش زیادی را که باید به انبار بپردازید ، سفارش دهید. پیش بینی کنندگان ابزارهای پیچیده تری مانند شبیه سازی های پیشرفته مبتنی بر رایانه و بازارهای آینده را برای ایجاد پیش بینی تقاضا ایجاد می کنند.

پیش بینی موجودی با گام ساده ای شروع می شود که به این نتیجه می رسد که شرکت شما با گذشت زمان چه کالایی فروخته است و اطمینان حاصل می کنید که به اندازه کافی برای ادامه پاسخگویی مشتری دارید. در مرحله بعد ، شما شروع به اضافه کردن پیچیدگی هایی مانند فصلی و پیش بینی روند می کنید. آیا تقاضا در حال رشد است؟آیا در یک فصل خاص یک سنبله را می بینید؟سپس عوامل دیگر اضافه می شوند ، مانند برنامه های بازاریابی برنامه ریزی شده و سایر رویدادهایی که ممکن است بر فروش تأثیر بگذارد. پیش بینی تقاضای پیشرفته معمولاً با کمک نرم افزار مدیریت موجودی اتفاق می افتد.

انواع پیش بینی موجودی چیست؟

حتی اگر احساسات و تجربه روده می تواند تا حدی نقش داشته باشد ، کارآمدترین پیش بینی به داده ها و فرمول ها متکی است. روش ها و رویکردهای مختلفی برای این فرمول ها وجود دارد.

متداول ترین روش های فرمول برای پیش بینی موجودی موفق ، روند ، گرافیکی ، کیفی و کمی است. بهترین روش را بر اساس مسائل مربوط به جوراب زنانه ساقه بلند ، بینش شخصی ، بازخورد از فروش ، ورودی مشتری ، تجزیه و تحلیل ریاضی و تحقیقات بازار انتخاب کنید.

پیش بینی روند: روند تغییر تقاضا برای یک محصول با گذشت زمان است. این روش الگوهای احتمالی را با استفاده از داده های فروش و رشد گذشته ، اثرات فصلی و بی نظمی را حذف می کند. داده های فروش دانه ای بیشتر با نشان دادن چگونگی خرید مشتریان خاص و همچنین انواع مشتریان به احتمال زیاد در آینده به این روش پیش بینی کمک می کند. تحلیلگران می توانند روشهای جدیدی برای بازاریابی و ارائه فروش از این داده ها پیدا کنند.

پیش بینی گرافیکی: همان داده هایی که یک پیش بینی در پیش بینی روند تجزیه و تحلیل می کند می تواند برای نشان دادن قله ها و دره های فروش ارائه شود. برخی از پیش بینی کنندگان به دلیل ماهیت بصری و بینش های موجود ، روش گرافیکی را ترجیح می دهند. آنها می توانند الگوهای را از یک سری از نقاط داده تشخیص دهند و خطوط روند شیب دار را به نمودارها اضافه کنند تا جهت های احتمالی را که در غیر این صورت از دست رفته است ، بررسی کنند.

پیش بینی کیفی: هنگامی که آنها داده های تاریخی ندارند ، برخی از شرکت ها مستقیماً به منبع می روند: مشتریان آنها. پیش بینی کیفی اغلب شامل جمع آوری داده های پیچیده مانند گروه های متمرکز و تحقیقات بازار است. پیش بینی کنندگان سپس مدل های این نوع داده ها را از بین می برند.

پیش بینی کمی: دقیق تر از تحقیقات کیفی به تنهایی ، پیش بینی کمی از داده های عددی گذشته استفاده می کند. هرچه اطلاعات بیشتری در شرکت داشته باشد ، پیش بینی دقیق تر است. یک نمونه از پیش بینی کمی پیش بینی سری زمانی است که از داده های کمی زمانی استفاده می کند تا یک مدل برای پیش بینی روندهای آینده ایجاد کند.

چهار نوع پیش بینی موجودی

چهار رویکرد اساسی وجود دارد که ممکن است برای پیش بینی موجودی در نظر بگیرید.

1. پیش بینی روند: روند احتمالی پروژه با استفاده از تغییرات تقاضا برای محصول شما به مرور زمان. این همیشه فصلی یا سایر بی نظمی ها در داده های فروش گذشته را به خود اختصاص نمی دهد.
2. پیش بینی گرافیکی: با نمودار کردن داده های تاریخی ، می توانید الگوهای را شناسایی کرده و خطوط روند شیب دار را برای شناسایی بینش های احتمالی که ممکن است بدون نمایش بصری از دست رفته باشد ، اضافه کنید.
3. پیش بینی کیفی: پیش بینی کیفی معمولاً شامل گروه های متمرکز و تحقیقات بازار است. پیش بینی کنندگان سپس مدل های این نوع داده ها را از بین می برند.
4. پیش بینی کمی: این از داده های عددی گذشته برای پیش بینی تقاضای آینده استفاده می کند. هرچه داده های بیشتر جمع آوری شود ، پیش بینی دقیق تر است.

موجودی ابر برنده جایزه

نحوه انتخاب روش پیش بینی مناسب

ابتدا در نظر بگیرید که چه داده هایی را در دسترس دارید و چه چیزی می توانید جمع آوری کنید. این روند برای همه سازمان ها یکسان نخواهد بود. شرکت های مستقر باید با داده های تاریخی شروع کنند ، تجزیه و تحلیل موجودی را انجام دهند و از رویکرد کمی استفاده کنند. برای شرکت های جدیدتر ، با جمع آوری اطلاعات کیفی بازار شروع کنید.

بهترین پیش بینی از ترکیبی از روش ها و انواع داده ها استفاده می کند. داده های کمی به مدل سازان مکانی برای شروع می دهد. اضافه کردن داده های کیفی از مدل. برای تکمیل پیش بینی از ورودی های خاص صنعت استفاده کنید.

ترفند این است که اطمینان حاصل کنید که این مدل کارتهای وحشی را منعکس می کند-آن روندهای همیشه در حال تغییر و غالباً غیرقابل پیش بینی و ناآرامی های بازار که می توانند تقاضا را در یک لحظه تغییر دهند. برخی از این فرازهای بازار آهسته است ، مانند تغییر در سبک ها یا FADS. هنگام پرداختن به چالش های مهم تر ، مانند یک بیماری همه گیر جهانی ، آمارشناسان باید چندین مدل را بر اساس اطلاعات تاریخی و سناریوهای قابل قبول مختلف ، که احتمالاً با تیم های برنامه ریزی سناریو کار می کنند ، توسعه دهند.

پیش بینی کنندگان همچنین ممکن است سناریوهای مورد نیاز شدید را برای تعیین تقاضای احتمالی بگنجانند.

مزایای پیش بینی موجودی

پیش بینی موجودی می تواند به معنای تفاوت بین سودآوری و شمع کالاهای فروخته نشده باشد. در صورت استفاده صحیح ، شرکت ها می توانند بهتر برای روندهای بالقوه برنامه ریزی کنند ، در ذخیره سازی صرفه جویی کنند و مشتریان را خوشحال کنند.

4 مزایای پیش بینی موجودی برتر

ایجاد و به روزرسانی پیش بینی های موجودی می تواند یک سرمایه گذاری قابل توجه در زمان و منابع شما باشد. اما در هنگام پیش بینی تقاضا به خوبی پاداش های زیادی برای برداشت وجود دارد. در اینجا برخی از مزایا وجود دارد.

صرفه جویی در هزینه همه اینها به کارآیی کاهش می یابد. با سفارش مقدار بهینه از محصول می توانید بدون اتصال پول در موجودی غیر ضروری ، از سفارش فله استفاده کنید. این محصولات یا قطعات غیر ضروری نیز به فضای انبارداری نیاز دارند که هزینه های آن را اضافه می کند.

رضایت مشتری و تأمین کننده داشتن سهام در دست به شما کمک می کند تا مشتریان را خوشحال کنند و احتمال تکرار تجارت را بهبود می بخشد. و درک فرآیندهای تأمین کننده و جدول زمانی به شما کمک می کند تا سهام را به حداقل برسانید و روابط سالم با آنها را با سفارشات اضطراری کمتری و ارتباط بهتر حفظ کنید.

موجودی پیشرفت های پشتی و زنجیره تأمین ذاتاً به هم وصل می شوند. پیش بینی تقاضای بهبود یافته ، مدیریت زنجیره تأمین شما را با نگاه به جلو بهبود می بخشد تا از مقدار مناسب سهام اطمینان حاصل شود. علاوه بر این ، می تواند میزان کار دستی را که به موجودی و مدیریت زنجیره تأمین می رود ، کاهش دهد. نقاط مرتب سازی و مراحل دیگر می توانند خودکار باشند. نرم افزار پیشرفته مدیریت موجودی می تواند پیش بینی های جدید را با اطلاعات جدید به روز کند زیرا در سیستم عامل شما تغذیه می شود.

بینش استراتژیک ارتباطات در سراسر شرکت شما می تواند به شما در رسیدن به اهداف شرکت کمک کند - و پیش بینی موجودی می تواند نقش اساسی در رانندگی آن ارتباط داشته باشد. به عنوان مثال ، با نگاهی به عملکرد گذشته و نتایج مورد انتظار یک کمپین بازاریابی ، مدیران موجودی شما می توانند اطمینان حاصل کنند که محصول کافی برای پاسخگویی به تقاضای مشتری وجود دارد ، در حالی که احتمالاً برخی از هزینه ها را با خرید فله کاهش می دهد. به این ترتیب ، تیم مدیریت موجودی شما می تواند بر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) مانند حاشیه سود تأثیر بگذارد.

پیش بینی موجودی چگونه کار می کند؟

پیش بینی موجودی با کمک به شرکت ها با ایجاد تعادل بین داشتن پول بیش از حد در موجودی و داشتن سهام کافی برای پاسخگویی به تقاضا ، تعادل برقرار می کند. سه مورد در این محاسبه دوره پیش بینی ، تقاضای پایه و استفاده از متغیرها و روندها است.

برای دوره پیش بینی ، هرچه یک شرکت بیشتر پیش می رود ، پیش بینی دقیق تر می شود. این عدم اطمینان به دلیل نوسانات در بازار ، وقایع جاری و خطر علمی است. فواصل استاندارد شامل 30 روز ، 90 روز و یک سال است. فاصله یک ساله پیش بینی برای نوسانات فصلی است.

تقاضای پایه نیاز مشتری شناخته شده هنگام شروع پیش بینی است. معمولاً از 30 روز قبل از فروش یا هرگونه فروش استفاده می کند.

استفاده از متغیرها و روندها بخشی از پیش بینی است. برخی از تحلیلگران دستور العمل برای این کار دارند. آنها ممکن است به تأثیرات جهانی یا حتی محلی و فشار بازاریابی نگاه کنند. اینها شامل سرعت فروش ، چالش های زنجیره تأمین و فصلی بودن است. هر صنعت متغیرهای منحصر به فردی دارد که تحلیلگران باید هنگام برنامه ریزی تقاضا برای آنها حساب کنند.

16 مرحله برای موفقیت در پیش بینی موجودی

این مراحل اساسی را برای انجام پیش بینی موجودی دنبال کنید:

در مورد دوره پیش بینی آینده ، مانند 30 روز ، 90 روز یا یک سال تصمیم بگیرید.

تقاضای پایه را برای دوره مرور کنید. به عنوان مثال ، اگر این شرکت در دوره گذشته 500 واحد فروخته باشد ، نقطه شروع داده 500 واحد برای مدل پیش بینی خواهد بود.

در مورد روندها و متغیرها و تأثیر آنها در افزایش یا کاهش فروش ، مانند هرگونه تبلیغ یا فعالیت بازاریابی دور افتاده که ممکن است بر تقاضای پایه تأثیر داشته باشد ، تصمیم بگیرید.

سرعت فروش را مرور کنید. سرعت فروش این است که فروش سریع از طریق خط لوله شرکت حرکت می کند. این بر اساس تعداد سرب ، میانگین ارزش معاملات ، نرخ تبدیل و طول چرخه فروش است.

سرعت فروش را با این فرمول محاسبه کنید:

سرعت فروش (SV) = [(# از سرب) x (میانگین ارزش معامله) x (٪ نرخ تبدیل)]] / (طول چرخه فروش)

به عنوان مثال ، یک سناریو را تصور کنید که شرکت شما 20 فرصت برای فروش یک محصول دارد. درصد این فرصت هایی که معمولاً به فروش تبدیل می شوند ، حدود 50 ٪ است. اندازه متوسط معامله 5000 دلار است و طول چرخه فروش سه ماه است. سرعت فروش [(20 x . 50 x 5،000 $)/90 روز] = 555. 56 دلار است. این تعداد به این معنی است که این محصول حدود 556 دلار در روز درآمد کسب می کند.

روندها و متغیرها

برخی از روندها و متغیرها در پیش بینی رایج است. به عنوان مثال ، هنگامی که یک مشهور پوشاک می پوشد ، صنعت مد انتظار دارد که تقاضای محصولات مشابه را پرش کند. این رویداد بسیار مهم نیست بلکه پیش بینی شده است و اغلب با یک برنامه همراه است. این همزمان با راه اندازی محصول و راه اندازی مجدد محصول است.

در پاسخ به تعداد افرادی که از خانه کار می کنند ، یک نکته مهم در صنعت مد یک تقاضای شدید غیر منتظره برای سایش گاه به گاه در قرنطینه سال 2020 بود. بسیاری از شرکت ها برای تهیه پیراهن های مناسب برای تماس های ویدیویی و شلوار با بند کمر الاستیک مجبور بودند به سرعت واکنش نشان دهند. در همین حال ، تقاضا برای کفش لباس کاهش یافته است.

واژه نامه: پیش بینی موجودی زبانی

برخی از اصطلاحات وجود دارد که شما باید بدانید که پیش بینی موجودی را حس کنید ، از جمله نقطه تنظیم مجدد ، سهام سهام ، سهام ایمنی و تقاضای زمان سرب.

نقطه نظم چیست؟نقطه تنظیم (ROP) سطح سهام است که باعث پر شدن مجدد در یک سیستم مدیریت موجودی می شود. حسابداران می توانند به صورت دستی نقاط تغییر مکان را برنامه ریزی کنند. نرم افزار برنامه ریزی تقاضا به ویژه با سفارش موارد مناسب در زمان مناسب ، برای جلوگیری از بورس سهام مفید است.

فرمول نقط Point: فرمول نقطه تغییرگر محرک شرکت ها برای پر کردن یک محصول است. این استفاده روزانه در واحدها است ، همراه با روزهای سرب لازم برای تعویض ، همراه با واحدهای سهام ایمنی.

از این فرمول برای محاسبه نقطه تنظیم مجدد استفاده کنید:

Point Reorder = ( # واحدهای مورد استفاده روزانه X # روز سرب) + # سهام ایمنی واحد

نحوه تعیین نقطه تنظیم مجدد بهینه: با محاسبه ROP ، نقطه تنظیم مجدد بهینه را تعیین کنید. این تضمین می کند که تجارت شما در صنعت و رویدادهای جهانی پایدار باشد. این شرایط می تواند نحوه و زمان سفارش مشتریان را تغییر دهد. پیش بینی ها و ROP را در فواصل مشخص بررسی و تنظیم کنید.

سهام سهام: سهام سهام زمانی است که تقاضای مشتری برای یک محصول خاص از موجودی که یک تجارت در اختیار دارد فراتر می رود. خطر خارج از سهام این است که شرکت ها می توانند مشتریان طولانی مدت وفادار را در مقابل رقابت از دست دهند.

سهام ایمنی: سهام ایمنی موجودی محصول اضافی است که به عنوان بافر در برابر سهام موجود در ذخیره سازی نگهداری می شود. سهام ایمنی را با کم کردن داده های تاریخی در مورد حداکثر استفاده و میانگین استفاده روزانه محاسبه کنید. برخی از تحلیلگران همچنین به طور محافظه کارانه شامل سطح خدمات مورد نظر شرکت هستند.

تقاضای زمان سرب: تقاضای زمان سرب زمانی است که تأمین کنندگان و تولید کنندگان برای ارائه محصولات در مقایسه با هنگام سفارش آن ، محصولات را ارائه می دهند. مشاغل تأخیر از زمان سرب را در فرمول های نقطه تغییر ترتیب خود به حساب می آورند.

فرمول های پیش بینی موجودی

فرمول های پیش بینی موجودی به شرکت شما کمک می کند تا مقدار مناسب سهام داشته باشد. برخی از فرمول ها نسبت به سایرین پیچیده تر هستند. به عنوان مثال ، درک گردش مالی موجودی کمک می کند تا ببینید که شرکت شما چگونه سهام خود را مدیریت می کند. با استفاده از نرم افزار مناسب مدیریت موجودی ، می توانید در پیش بینی فرمول ها و روش های پیچیده تری مانند تجزیه و تحلیل رگرسیون و مدل های چند عاملی نیز استفاده کنید.

چگونه پیش بینی موجودی را محاسبه می کنید

فرمول ها بخش مهمی از پیش بینی هستند. نمونه هایی از فرمول ها شامل مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) ، ROP ، زمان سرب ، میانگین موجودی و سهام ایمنی است. اینها مفاهیم مهمی برای درک مدل های پیچیده تر برای پیش بینی هستند. فرمول های موجودی همچنین می توانند به اندازه گیری کارآیی عملیات کمک کرده و به شما در شناسایی مناطقی برای بهبود احتمالی کمک کنند. در اینجا فقط برخی از معیارهای مدیریت موجودی که می توانید ردیابی کنید وجود دارد.

مقدار سفارش اقتصادی EOQ مقدار سفارش ایده آل در زمان های منظم است. برای محاسبه EOQ از این فرمول استفاده کنید:

فرمول EOQ

فرمول EOQ:

eoq = √2ds/h ، کجا

• D = تقاضا در واحدها در سال
• S = هزینه سفارش در هر خرید
• h = هزینه نگه داشتن در هر واحد ، در هر سال

به عنوان مثال ، یک سناریو را تصور کنید که یک فروشگاه خرده فروشی به طور متوسط 500 مجموعه دستکش را به طور متوسط به فروش می رساند. دستکش کالاهای کوچک است ، بنابراین فقط 1 دلار در سال برای نگه داشتن هر مجموعه از دستکش در انبار هزینه دارد. هزینه ثابت برای سفارش دستکش بیشتر 4 دلار است. EOQ = √ [(2 x 500 x $ 4)/1 $] = 63. 2. اندازه سفارش ایده آل کمی بیشتر از 63 مجموعه دستکش است.

نقطه نظم که EOQ یک فرمول برنامه ریزی اولیه است ، ROP برای پر کردن سهام حساب می کند.

Point Reorder = ( # واحدهای مورد استفاده روزانه X # روز سرب) + # سهام ایمنی واحد

به عنوان مثال ، یک سناریو را با 100 واحد فروخته شده یا مورد استفاده در روز ، یک تحویل مرتب 5 روزه و سطح ایمنی 75 واحد تصور کنید. ROP = (100 x 5) + 75 = 575. هنگامی که موجودی زیر 575 واحد سقوط می کند ، شرکت به نقطه تنظیم مجدد می رسد و باید سهام بیشتری را سفارش دهد. برای برآورد محافظه کارانه تر ، سهام ایمنی را در محاسبه نادیده بگیرید.

موجودی متوسط این یک معیار میزان موجودی است که در طی یک دوره معین از آن استفاده می کنید. نگه داشتن این سازگار با گذشت زمان می تواند به شما در جلوگیری از سهام سهام در حالی که محصول کافی برای پر کردن تقاضای مشتری را حفظ می کند ، کمک کند.

میانگین موجودی = (موجودی شروع + موجودی پایان) / 2

گردش مالی موجودی چند بار شرکت شما در سال گذشته موجودی خود را فروخته و دوباره پر کرده است؟نسبت گردش مالی موجودی به شما کمک می کند تا ببینید چند روز طول می کشد تا موجودی را که در دست دارید بفروشید. نسبت بالاتر به فروش قوی اشاره دارد.

برای این فرمول ، شما باید هزینه خود را برای فروش خوب (COG) - که مجموع هزینه های مستقیم تولید کالاها ، از جمله مواد اولیه - و همچنین موجودی متوسط شما است ، تعیین کنید.

نسبت گردش مالی موجودی = COGS / میانگین موجودی

زمان سرب چه مدت طول می کشد تا مشتری پس از سفارش یک کالای دریافت کند؟این فرمول کارآیی کسب و کار شما را اندازه گیری می کند و به تجربه مشتری می دهد.

زمان سرب = زمان فرایند سفارش + زمان سرب تولید + زمان سرب تحویل

سهام ایمنی از این به عنوان موجودی ذخیره خود فکر کنید تا اطمینان حاصل کنید که محصول کافی را برای پر کردن سفارشات مشتری در اختیار دارید. برای محاسبه آن ، این فرمول را دنبال کنید.

سهام ایمنی = (حدا

تنظیم مرزهای پیش بینی

نمونه ای را در نظر بگیرید که اولین بار تویوتا پریوس در ژاپن در دسترس قرار گرفت. پیش بینی کنندگان برای سازنده خودرو می دانستند که رشد در بازارهای ایالات متحده را می بینند ، اما چقدر؟پیش بینی کنندگان باید عوامل بسیاری از جمله تبلیغات تبلیغاتی ، سهام موجود و قیمت گاز را در نظر بگیرند. اما حتی در مواقع نامشخص ، مرزهای منطقی وجود خواهد داشت که می توانند تعیین شوند. به عنوان مثال ، بعید است که پریوس تمام رقابت ها را از بین ببرد و بیشتر اتومبیل ها را از آنچه به طور متوسط در ایالات متحده فروخته می شود ، بفروشد ، زیرا شما شروع به در نظر گرفتن عواملی مانند نیروهای بازار می کنید ، می توانید مرزها را شروع کنید.

پیش بینی مرزها اطمینان می دهد که تحلیلگران از منطق منطقی و احتمالی استفاده می کنند. آنها کمک می کنند تا از فضای باز به حساب بیایند اما کسانی را که احتمال بسیار کمی در فرمول های پیش بینی شما دارند ، به حداقل می رسانند.

روند فصلی می تواند برخی از سخت ترین ها برای پاسخگویی باشد. محصولات جدید و دوباره پر کردن نیز چالش برانگیز است.

پیش بینی محصولات فصلی: داده های تقاضای تاریخی و ارقام فروش به فصلی بودن کمک می کند. فاکتورهای دیگر ، مانند روند غیر منتظره آب و هوا و روند بازار را در نظر بگیرید.

یکی از راه های حساب برای فصلی ، استفاده از فرمول شاخص فصلی است که اندازه گیری تغییرات فصلی در مقایسه با آن فصل به طور متوسط است. شاخص فصلی فصلی را از بین می برد و داده ها را صاف می کند. چندین روش برای محاسبه شاخص فصلی وجود دارد.

یک روش برای محاسبه شاخص فصلی استفاده از روش متوسط ساده است. مراحل به شرح زیر است:

مرحله 1: داده ها را در فصول ترتیب دهید-که اغلب در سه ماهه سه ماهه انجام می شود.

مرحله 2: کل فصل و میانگین فصل را محاسبه کنید. در مثال زیر ، کل فصل برای Q1 مجموع کلیه Q1s برای سالهای 2015-2018 است که توسط چهار تقسیم شده است.

مرحله 3: میانگین بزرگ را محاسبه کنید. در مثال زیر ، میانگین بزرگ مجموع میانگین فصل Q1-Q4 است.

مرحله 4: شاخص فصل را محاسبه کنید. در مثال زیر ، شاخص فصلی را برای هر فصل توسط: محاسبه کنید:

شاخص فصلی (٪) = (میانگین فصلی/میانگین بزرگ) x 100

از شاخص های فصلی در یک نمودار یا تجزیه و تحلیل سری زمان استفاده کنید تا خط روند پیش بینی را ارائه دهید.

فروش سال که براساس فصل برای تجزیه و تحلیل شاخص های فصلی سازماندهی شده است

Q1	Q2	Q3	Q4
2015	4520 دلار	2300 دلار	2،270 دلار	3400 دلار
2016	5،230 دلار	2100 دلار	2900 دلار	3700 دلار
2017	5،340 دلار	2700 دلار	2500 دلار	4،010 دلار
2018	5،020 دلار	3000 دلار	2600 دلار	4600 دلار
کل فصل	20،110 دلار	10،100 دلار	10،270 دلار	15،710 دلار	متوسط

پیش بینی محصولات جدید: تقاضا برای محصولات جدید نیز می تواند برای پیش بینی چالش برانگیز باشد. تحلیلگران شامل داده هایی در مورد محصولات مشابه موجود و همچنین داده های کیفی و مدل های خیاطی برای بازتاب خوشه های محصولات با منحنی چرخه عمر مشابه هستند که از آنها می توان فرضیات را ترسیم کرد.

مدل های پیش بینی موجودی نیز باید رویدادهای تبلیغاتی را به خود اختصاص دهند. برخی از سیستم های نرم افزاری تبلیغاتی مانند فصل مالیات یا بازگشت به مدرسه را در پیش بینی خود ایجاد می کنند. آنها همچنین ممکن است از تاریخ فروش گذشته ، مدل سازی فصلی و تاریخ تبلیغات استفاده کنند.

برنامه ریزی و پر کردن موجودی: می توانید موجودی را به صورت خودکار یا دستی دوباره مرتب یا دوباره تنظیم کنید. فرمول ها و مدل های فوق می توانند مقدار بهینه سهام را برای نگه داشتن در دست و همچنین تعداد مواردی که سفارش می دهند و چند بار سفارش آنها را آگاه سازند. همانطور که بحث شد ، اشکال های تأمین کننده ، مسائل مربوط به حمل و نقل و واریانس فصلی ممکن است دوباره پر کردن را به تأخیر بیندازد. تصمیم بگیرید که آیا تنظیم مجدد باید دستی باشد یا به صورت خودکار با یک سیستم کنترل موجودی که سفارشات را در یک برنامه از پیش تعیین شده قرار می دهد. اگر این یک فرایند دستی است ، روشن کنید که چه کسی مسئولیت قرار دادن سفارش و دقیقاً نحوه انجام این کار را بر عهده دارد.

نمونه های پیش بینی موجودی

چندین نمونه از مدل های پیش بینی موجودی جامد وجود دارد. برجسته ترین فرمول ها EOQ و ROP هستند. اکسل همچنین شامل یک عملکرد پیش بینی است که ارزش آماری یک پیش بینی را با استفاده از داده های تاریخی ، روند و فرضیات فصلی محاسبه می کند.

دن اسلون ، مدیر مشاوره فناوری NetSuite برای شرکت حسابداری Eide Bailly ، یک نمونه از پیش بینی او را در سال 2014 برای یک شرکت کالاهای مصرفی که در آن کار کرده است ، توصیف می کند.

وی گفت: "آنها برای فروش فصل اوج چهارم خود محصولاتی را وارد می کردند."وی گفت: "مدیرعامل و مدیر زنجیره تأمین توجه زیادی به وضعیت کار در بندر لانگ بیچ توجه می کردند و فهمیدند که اعتصاب قریب الوقوع است. آنها سفارشات را تسریع کردند تا محصول را زودتر وارد کنند. از آنجا که ما یک موتور برنامه ریزی تقاضای پیشرفته داشتیم ، به راحتی می توان زمان سرب آن محموله ها را گسترش داد و به موقع آنها را به ضرب و شتم اعتصاب پیش بینی شده سفارش داد.

وی گفت: "این اقدامات منجر به پیروزی بزرگی شد ، زیرا ظروف رقیب آنها در بندر برگزار شد و دو آخر هفته مهم قبل از کریسمس را از دست داد. این امر نه تنها منجر به ثبت فروش شد ، بلکه از نظر سهم بازار در سال آینده مزیت رقابتی را فراهم کرد. "

مدل Sloan برای این شرکت شامل داده های کیفی بود ، بنابراین آگاهی از اخبار محلی مهم بود. سکویی که این شرکت از آن استفاده کرده است ، همچنین آنها را قادر می سازد تا به سرعت محوری و محصولات اضافی را سفارش دهند.

مثال دیگر از یک شرکت الکترونیک است که می خواست سهم بازار بیشتری را برای دستگاه تلفن همراه خود بدست آورد. قبل از این ، این شرکت فقط از داده های فروش صنعت از سایر شرکت ها استفاده می کرد و تحقیقات بازار کمی را برای پیش بینی نیازهای موجودی انجام داد. معمولاً با موجودی خیلی کم یا زیاد - و نه در مناطق جغرافیایی مناسب به پایان می رسید. مشتریان هنگام وجود سهام ، ناامید شدند و این پتانسیل را ایجاد می کنند که خریداران ناراضی به رقبا فریب می دهند. وقتی این شرکت موجودی زیادی داشت ، وقتی محصول منسوخ شد ، یک ضربه مالی به دست آورد.

پیش بینی بهتر برای این شرکت به شکل داده های گروه متمرکز کیفی و تقاضای پایه (برای این شرکت خاص) توسط منطقه پخش شد. این شرکت ارتباط بین بازاریابی و سایر زمینه های تجارت را بهبود بخشید.

یک فروشگاه راحتی نمونه ای در مقیاس کوچکتر است. صاحبان جدید برای جلوگیری از فساد بیش از حد ، پیش بینی بهتری از محصولات خود می خواستند. هر دسته از محصولات فروشگاه راحتی ارائه می دهد داده هایی از فروش گذشته دارد: چه مقدار فروخته می شود ، وقتی StockOuts اتفاق افتاد ، روند فروش فصلی و تقاضای ملی. صاحبان زرنگ شامل عوامل محلی مانند رویدادهایی مانند رژه در نزدیکی و روند آب و هوایی پیش بینی شده بودند. آنها همچنین مشتریان خود را بررسی کردند تا ترجیحات محصول خود را بدست آورند. آنها از داده ها برای ساخت پیش بینی ای استفاده کردند که قفسه های آنها را بهتر ذخیره می کرد.

بهترین روشها برای پیش بینی موجودی

با جمع آوری اطلاعات بیشتر در مورد تاریخ فروش خود شروع کنید. شش ماه یک مکان شروع خوب است ، اما یک یا دو سال از داده ها می توانند بینش بهتری در مورد تقاضای ماهانه به شما بدهند. و اطمینان حاصل کنید که داده های شما دقیق است. در اینجا بهترین روشهای دیگر برای بررسی اجرای آن آورده شده است.

• تیمی بسازید که در توسعه پیش بینی همکاری کند.
• از یک برنامه مدیریت موجودی استفاده کنید که به خوبی کار کند و فرآیندهای مستند را ارائه می دهد.
• به گردش مالی موجودی و اینکه آیا معیارها را ملاقات می کنید ، مراقب باشید.
• از اطلاعات کیفی برای پیشبرد پیش بینی استفاده کنید.
• از تمام داده های موجود در عرضه و تقاضا در دسترس استفاده کنید.
• تمام حاشیه ها و سودهای گذشته و اهداف آینده ، مانند حاشیه سود ناخالص را محاسبه کنید.
• از فرمول Point Reorder استفاده کنید.
• روند فروش را با دقت اندازه گیری کنید تا بتوانید تا حد امکان دقیق و دقیق باشید.
• برای درک بهتر تقاضا از زمان سرب استفاده کنید.
• سهام ایمنی را محاسبه کنید.
• از نرم افزاری استفاده کنید که از نیازهای پیش بینی شما پشتیبانی می کند.

نکته دیگر از مدیر مشاوره فناوری NetSuite برای شرکت حسابداری Eide Bailly Dan Sloan: "اطمینان حاصل کنید که موتور برنامه ریزی تقاضا شما به دنبال این است که موجودی را از کجا انجام داده اید و از کجا ارسال کرده اید. به عنوان مثال ، اگر یک کالای حجیم را از انبار لس آنجلس خود به مشتری در فلوریدا ارسال کرده اید ، می خواهید مطمئن شوید که دفعه دیگر آن مورد را در انبار کارولینای شمالی خود ذخیره کرده اید. "

از تقاضای گذشته بیاموزید و به طور مرتب شیوه های جدید را برای حمایت از این درس ها اجرا کنید.

ابزارهای حمایتی برای پیش بینی موجودی شامل صفحات گسترده و سیستم های نرم افزاری مدیریت موجودی است. صفحات گسترده اولیه پویا نیستند و فاقد بسیاری از ابزارهایی هستند که می توانند به شما در پیش بینی دقیق تر و سایر کارکردها ، مانند تنظیم نقاط سفارش خودکار مجدد کمک کنند.

در اینجا برخی از ابزارها برای محاسبه تقاضا.

• صفحات گسترده: در مشاغل که فقط چند محصول دارند ، صفحه گسترده می توانند کار کنند. از آنها برای بارگیری در فرمول ها و فرضیات و انجام محاسبات اساسی استفاده کنید.
• نمودارها: نمودارهای ساده با داده های سری زمانی می توانند پیش بینی های آینده را در فرمی نشان دهند که افراد بصری از آن قدردانی می کنند.
• 3PL: شرکت های تدارکات شخص ثالث ، که به عنوان 3PL نیز شناخته می شوند ، اغلب دارای کارشناسان مدل سازی آماری در کارمندان برای پاسخگویی به نیازهای مشاغل در حال رشد هستند.
• مدل ها: نکته پیش بینی ساخت مدلی است که برای تجارت شما بهترین است. به این ترتیب ، می توانید تغییرات در داده ها و سناریوهای جدید را در مدل بارگذاری کنید تا ببینید که چگونه باید مقادیر سهام تغییر کند.
• نرم افزار مدیریت موجودی: هنگام بررسی اینکه کدام سیستم مدیریت موجودی برای شرکت شما مناسب است ، به دنبال سیستم عامل هایی باشید که ابزارهای پیش بینی تعبیه شده را ارائه می دهند. پیشرفته ترین سیستم ها با سایر مناطق شرکت شما با یک شیوه یکپارچه با برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ارتباط برقرار می کنند ، بنابراین موجودی شما از همان پورتال دیجیتال به عنوان زنجیره تأمین شما ، مدیریت ارتباط با مشتری ، حسابداری و موارد دیگر مدیریت می شود.

پیش بینی موجودی خودکار

برخی از بسته های نرم افزاری شامل پیش بینی موجودی خودکار است که از یادگیری ماشین استفاده می کند تا به طور مداوم روند پیش بینی را بهبود بخشد. این به شما کمک می کند تا با در نظر گرفتن اهداف تجاری و فرآیندهای شرکت ، سطح بهینه سهام را پیش بینی کنید. سیستم های یادگیری ماشین خطاها را در شبکه های زنجیره تأمین کاهش می دهند و با آموزش الگوریتم برای یادگیری از داده های ورودی و تنظیم تنظیمات ، سهام را کاهش می دهند.

پیش بینی های موجودی خود را با NetSuite ساده کنید

ایجاد تعادل بین داشتن موجودی کافی اما نه بیش از حد می تواند به معنای تفاوت بین موفقیت و عدم موفقیت در یک تجارت باشد. تهیه پیش بینی موجودی می تواند کمک کند. نرم افزار مدیریت موجودی NetSuite مجموعه ای از ابزارهای بومی را برای ردیابی موجودی در چندین مکان ، تعیین نقاط تنظیم مجدد ، مدیریت سهام ایمنی و شمارش و پیش بینی چرخه ارائه می دهد. پیش بینی موجودی شرکت خود را با استفاده از ویژگی های برنامه ریزی تقاضای NetSuite توسعه دهید.

NetSuite راه حل های مدیریت موجودی ابری را ارائه می دهد که مناسب برای طیف وسیعی از سازمان ها است ، از مشاغل کوچک گرفته تا شرکت های جدید نوپا گرفته تا شرکت های Fortune 100.

نتیجه گیری هیچ چیز در زندگی قطعی نیست. اما این عدم اطمینان می تواند فرصتی مهم برای کسانی که آماده هستند فراهم کند. پیش بینی کنندگان در کار اطمینان نیستند. در عوض ، آنها به زیرزمین های موجود در بازار و جامعه نگاه می کنند که می تواند به طیف وسیعی از امکانات منجر شود و بر این اساس برنامه ریزی کنند. پیش بینی ها مبتنی بر داده ها و منطق است ، و مدل های ایجاد شده از عملکرد تاریخی و سایر عوامل با گذشت زمان تصفیه می شوند و اغلب به فناوری پیشرفته کمک می کنند. نرم افزار مدیریت موجودی می تواند با اطمینان از داشتن مقدار مناسب محصول برای برآورده کردن تقاضای مشتری ، در عین حال که به طور غیر ضروری وجوه را در موجودی غیر ضروری پیوند نمی دهید ، یک مؤلفه اصلی برای موفقیت شرکت شما باشد.

پیش بینی موجودی چگونه انجام می شود؟

فرض اصلی پیش بینی موجودی این است که به تقاضای تاریخی محصولات خود بپردازید و مبلغی را که برای برآورده کردن خواسته های مشتری لازم دارید پیش بینی کنید. با جمع آوری داده های فروش قبلی شروع کنید - مگر اینکه محصول جدیدی باشد ، شش ماه حداقل و دو سال بهتر خواهد بود. مقدار متوسط مورد نیاز خود را پیدا کنید ، به دنبال روند فصلی باشید و عوامل دیگری را که ممکن است بر فروش آینده تأثیر بگذارد ، در نظر بگیرید. به عنوان مثال ، آیا شما یک کمپین بازاریابی دارید که ممکن است فروش را افزایش دهد؟

چهار نوع پیش بینی چیست؟

چهار رویکرد اساسی وجود دارد که ممکن است برای پیش بینی موجودی در نظر بگیرید.

1. پیش بینی روند: روند احتمالی پروژه با استفاده از تغییرات تقاضا برای محصول شما به مرور زمان. این همیشه فصلی یا سایر بی نظمی ها در داده های فروش گذشته را به خود اختصاص نمی دهد.
2. پیش بینی گرافیکی: با نمودار کردن داده های تاریخی ، می توانید الگوهای را شناسایی کرده و خطوط روند شیب دار را برای شناسایی بینش های احتمالی که ممکن است بدون نمایش بصری از دست رفته باشد ، اضافه کنید.
3. پیش بینی کیفی: پیش بینی کیفی معمولاً شامل گروه های متمرکز و تحقیقات بازار است. پیش بینی کنندگان سپس مدل های این نوع داده ها را از بین می برند.
4. پیش بینی کمی: این از داده های عددی گذشته برای پیش بینی تقاضای آینده استفاده می کند. هرچه داده های بیشتر جمع آوری شود ، پیش بینی دقیق تر است.

موجودی پیش بینی شده را چگونه محاسبه می کنید؟

مراحل و فرمول های مختلفی وجود دارد که می توانید از آن استفاده کنید تا میزان موجودی مورد نیاز شرکت شما را در دست داشته باشد. برخی از فرمول های اساسی که باید در نظر بگیرید موارد زیر است: سهام ایمنی برای اطمینان از اینکه در صورت اتمام و نیاز به سفارش بیشتر ، به اندازه کافی برای پوشش نیاز دارید. نکته مرتب سازی مجدد برای دانستن اینکه در چه سطحی از موجودی باید سفارش دیگری را ارائه دهید. و زمان سرب ، بنابراین می دانید پس از سفارش ، چه مدت طول می کشد تا محصولات جدید یا قطعات قطعات را دریافت کنید.